Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа › ӨНЭЗС 2020 › Data Dictionary › F2 › V257



MNG - ӨНЭЗС 2020

Судалгааны дугаар	DDI-MNG-NSO-MON-HSES-2020-v1.0
Он	2020 - 2021
Улс	MNG
Гүйцэтгэгч	Үндэсний статистикийн хороо - ҮСХ
Судалгаа	Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Nov 15, 2022
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Nov 15, 2022
Хуудасын тоо	47816
Татагдсан тоо	6141

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • 01_hhold
  • 02_indiv
  • 03_livestock
  • 04_livestock_exp
  • 05_by_product
  • 06_crop
  • 07_agric_exp
  • 08_enterprise
  • 09_other_income
  • 10_remittance
  • 11_savings_loan
  • 12_energy
  • 13_payment_serv
  • 14_durable
  • 15_non_food
  • 16_urb_diary
  • 17_rur_food_7d
  • 19_foodout
  • basicvars

4.42 [ÍÝÐ]-ûí/èéí ñ¿¿ëèéí 12 ñàðûí õóãàöààíä ýðõýëñýí õî¸ð äàõü ¿íäñýí àæèë ÿìàð àæèë âý? (q0442)
Файл: 02_indiv

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 202 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 0-96

Тохиолдлууд: 582 Хүчингүй: 59155

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1	0 Äàðàà êîäëîõ	0	0.0%
2	11 Õóóëü òîãòîîã÷, óäèðäàõ àëáàí òóøààëòàí, ã¿éöýòãýõ çàõèðàë	2	0.3%
3	12 Çàõèðãàà, àðèëæààíû ìåíåæåð	0	0.0%
4	13 ¯éëäâýðëýë, òºðºëæñºí ¿éë÷èëãýýíèé ìåíåæåð	0	0.0%
5	14 Çî÷èä áóóäàë, õóäàëäàà, õîëáîãäîõ áóñàä ¿éë÷èëãýýíèé ìåíåæåð	0	0.0%
6	21 Øèíæëýõ óõààí, èíæåíåðèéí ìýðãýæèëòýí	0	0.0%
7	22 Ýð¿¿ë ìýíäèéí ìýðãýæèëòýí	0	0.0%
8	23 Áàãøëàõ ìýðãýæèëòýí	0	0.0%
9	24 Áèçíåñ, çàõèðãààíû ìýðãýæèëòýí	0	0.0%
10	25 Ìýäýýëýë, õîëáîîíû òåõíîëîãèéí ìýðãýæèëòýí	0	0.0%
11	26 Õóóëü, íèéãýì, ñî¸ëûí ìýðãýæèëòýí	11	1.9%
12	31 Øèíæëýõ óõààí, èíæåíåðèéí òóñëàõ/äýä ìýðãýæèëòýí	6	1.0%
13	32 Ýð¿¿ë ìýíäèéí òóñëàõ/äýä ìýðãýæèëòýí	6	1.0%
14	33 Áèçíåñèéí áîëîí çàõèðãààíû òóñëàõ/äýä ìýðãýæèëòýí	6	1.0%
15	34 Õóóëü, íèéãýì, ñî¸ë, òýäãýýðò õîëáîãäîõ áóñàä òóñëàõ/äýä ìýðãýæèëòýí	0	0.0%
16	35 Ìýäýýëýë, õîëáîîíû òåõíèê÷	0	0.0%
17	41 Êîíòîðûí ¿íäñýí áîëîí ã¿éöýòãýõ àæèëòàí	0	0.0%
18	42 Õýðýãëýã÷äýä ¿éë÷ëýõ àæèëòàí	0	0.0%
19	43 Òîîöîîëîë, ìàòåðèàë á¿ðòãýëèéí àæèëòàí	0	0.0%
20	44 Êîíòîðûí áóñàä òóñëàõ àæèëòàí	0	0.0%
21	51 Õóâèéí ¿éë÷èëãýýíèé àæèëòàí	6	1.0%
22	52 Áîðëóóëàëòûí àæèëòàí	6	1.0%
23	53 Õóâü õ¿í àñðàìæëàõ ¿éë÷èëãýý	17	2.9%
24	54 Õàìãààëàõ ¿éë÷èëãýýíèé àæèëòàí	8	1.4%
25	61 Çàõ çýýëä ÷èãëýñýí õºäºº àæ àõóéí ìýðãýøñýí àæèëòàí	2	0.3%
26	62 Çàõ çýýëä ÷èãëýñýí îé, çàãàñíû àæ àõóé, àí àãíóóð ýðõëýã÷	7	1.2%
27	63 ªðõèéí õýðýãöýýò àìü çóóëãûí ôåðì÷, çàãàñ÷èí, àí÷èí, ò¿¿ã÷, õóðààã÷	0	0.0%
28	71 Áàðèëãà, ò¿¿íòýé õîëáîãäîõ àæèë, ìýðãýæëèéí àæèëòàí (öàõèëãààí÷ààñ áóñàä)	0	0.0%
29	72 Meòàëë, ìàøèí ìåõàíèçì, õîëáîãäîõ àæèë, ìýðãýæëèéí àæèëòàí	0	0.0%
30	73 Ãàð óðëàë, õýâëýëèéí àæèëòàí	0	0.0%
31	74 Öàõèëãààí, öàõèì òåõíèê÷	1	0.2%
32	75 Õ¿íñ ¿éëäâýðëýã÷, ìîä áîëîâñðóóëàã÷, õóâöàñ áóñàä õèéöèéí ç¿éë õèéã÷, òýäãýýðò õîëáîãäîõ ìýðãýæëèéí àæèëòàí	1	0.2%
33	81 Ìàøèí ìåõàíèçì, òºõººðãèéí îïåðàòîð÷, óãñðàã÷	2	0.3%
34	82 Óãñðàã÷	1	0.2%
35	83 Æîëîî÷, õºäºë㺺íò òºõººðãèéí îïåðàòîð÷	2	0.3%
36	91 Öýâýðëýã÷, òóñëàã÷	0	0.0%
37	92 պ人 àæ àõóé, îé, çàãàñíû àæ àõóéí àæèë	0	0.0%
38	93 Óóðõàé, áàðèëãà óãñðàëò, ¿éëäâýð, òýýâýð, àãóóëàõûí àæèë	0	0.0%
39	94 Õ¿íñ áýëòãýëèéí òóñëàõ àæèë	0	0.0%
40	95 Ãóäàìæèí äàõü õóäàëäàà ¿éë÷èëãýýíèé àæèë	0	0.0%
41	96 Áóñàä ýíãèéí àæèë	4	0.7%
42	1 Çýâñýãò õ¿÷íèé çýðýã, öîë á¿õèé îôèöåð	10	1.7%
43	2 Çýâñýãò õ¿÷íèé àõëàã÷	4	0.7%
44	3 Çýâñýãò õ¿÷íèé çýðýãëýëèéí áóñàä àæèë, ìýðãýæèë	7	1.2%
51		25	4.3%
52		53	9.1%
53		1	0.2%
54		11	1.9%
61		48	8.2%
71		61	10.5%
72		13	2.2%
73		5	0.9%
74		5	0.9%
75		56	9.6%
81		3	0.5%
82		1	0.2%
83		69	11.9%
91		4	0.7%
92		5	0.9%
93		18	3.1%
94		8	1.4%
95		3	0.5%
96		84	14.4%
Sysmiss		59155

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.