Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа › ӨНЭЗС 2022 › Data Dictionary › F2 › V196



Mongolian - ӨНЭЗС 2022

Судалгааны дугаар	DDI-MN-NSO-HSES-2022-v0.1
Он	2022
Улс	Mongolian
Гүйцэтгэгч
Судалгаа	Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Jan 19, 2024
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Jan 19, 2024
Хуудасын тоо	55055
Татагдсан тоо	8513

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • 01_hhold
  • 02_indiv
  • 03_livestock
  • 04_livestock_exp
  • 05_by_product
  • 06_crop
  • 07_agric_exp
  • 08_enterprise
  • 09_other_income
  • 10_remittance
  • 11_savings_loan
  • 12_energy
  • 13_payment_serv
  • 14_durable
  • 15_non_food
  • 16_urb_diary
  • 17_rur_food_7d
  • 19_foodout
  • basicvars

3.09 [НЭР] яагаад эмнэлэгт хандаагүй вэ? (q0309)
Файл: 02_indiv

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 71 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 1-14

Тохиолдлууд: 887 Хүчингүй: 80039

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1	Онц хүнд өвчлөөгүй	437	49.3%
2	Эмнэлэг хэтэрхий хол	17	1.9%
3	Явах унаа, тээврийн хэрэгсэл байгаагүй	4	0.5%
4	Эмчилгээ хэт өндөр үнэтэй	10	1.1%
5	Тээврийн зардал хэт өндөр үнэтэй	0	0.0%
6	Эмнэлгийн ажилтнуудын харьцаа муу	5	0.6%
7	Эмч байдаггүй	0	0.0%
8	Эрүүл мэндийн үйлчилгээ чанаргүй	9	1.0%
9	Мөнгөгүй	23	2.6%
10	Аль эмнэлэгт хандахаа мэдэхгүй байсан	4	0.5%
11	Өөрөө эмчилсэн	283	31.9%
12	Оточ, бариачид үзүүлсэн	11	1.2%
13	Эмнэлэгт хандахыг хүсээгүй	41	4.6%
14	Бусад	43	4.8%
Sysmiss		80039

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.