Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Гэмт хэрэгт хохирох эрсдэлийн судалгаа › Гэмт хэрэгт хохирох эрсдэлийн судалгаа - 2023 › Data Dictionary › F3 › V149



Монгол Улс - Гэмт хэрэгт хохирох эрсдэлийн судалгаа - 2023

Судалгааны дугаар	CVS_micro
Он	0
Улс	Монгол Улс
Гүйцэтгэгч
Судалгаа	Гэмт хэрэгт хохирох эрсдэлийн судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Apr 18, 2025
Сүүлд шинэчилсэн огноо	May 13, 2025
Хуудасын тоо	20547
Татагдсан тоо	736

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • heseg1
  • hh_data
  • person_data
  • heseg2

Аймаг, нийслэлийн нэр, код (hh1_04)
Файл: hh_data

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 31 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 11-85

Тохиолдлууд: 7673 Хүчингүй: 0

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1	11 Улаанбаатар хот	0	0.0%
2	21 Дорнод аймаг	0	0.0%
3	22 Сүхбаатар аймаг	0	0.0%
4	23 Хэнтий аймаг	0	0.0%
5	41 Төв аймаг	0	0.0%
6	42 Говьсүмбэр аймаг	0	0.0%
7	43 Сэлэнгэ аймаг	0	0.0%
8	44 Дорноговь аймаг	0	0.0%
9	45 Дархан-Уул аймаг	0	0.0%
10	46 Өмнөговь аймаг	0	0.0%
11	48 Дундговь аймаг	2622	34.2%
12	61 Орхон аймаг	0	0.0%
13	62 Өвөрхангай аймаг	0	0.0%
14	63 Булган аймаг	0	0.0%
15	64 Баянхонгор аймаг	0	0.0%
16	65 Архангай аймаг	0	0.0%
17	67 Хөвсгөл аймаг	0	0.0%
18	81 Завхан аймаг	0	0.0%
19	82 Говь-Алтай аймаг	0	0.0%
20	83 Баян-Өлгий аймаг	0	0.0%
21	84 Ховд аймаг	330	4.3%
22	85 Увс аймаг	259	3.4%
23		358	4.7%
41		273	3.6%
42		58	0.8%
43		297	3.9%
44		184	2.4%
45		277	3.6%
46		239	3.1%
48		139	1.8%
61		240	3.1%
62		288	3.8%
63		154	2.0%
64		220	2.9%
65		232	3.0%
67		322	4.2%
81		237	3.1%
82		179	2.3%
83		277	3.6%
84		259	3.4%
85		229	3.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.