Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа › ӨНЭЗС 2009 › Data Dictionary › F36 › V663



Монгол улс - ӨНЭЗС 2009

Судалгааны дугаар	DDI-MNG-NSO-MN-HSES-2009-v3.0
Он	2009
Улс	Монгол улс
Гүйцэтгэгч	Үндэсний Статистикийн Хороо - УИХ
Түнш	Дэлхийн банк - - Санхүүжүүлэлт
Судалгаа	Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Aug 06, 2013
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Mar 05, 2015
Хуудасын тоо	199042
Татагдсан тоо	9596

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • Household
  • Individual
  • Llivestock
  • Livestock Expenditure
  • Product
  • Crop
  • Agricultural Expenditure
  • Enterprise
  • Other income
  • Remittance
  • Energy
  • Payment service
  • Durable
  • Non-Food
  • Urban Diary
  • Rural Food 7 day
  • Basicvars
  • Master

2 Аймаг/нийслэл (aimag)
Файл: Master

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 16 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 1-22

Тохиолдлууд: 11200 Хүчингүй: 0

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1	Arhangai (01)	504	4.5%
2	Bayan-Ulgii (02)	408	3.6%
3	Bayanhongor (03)	408	3.6%
4	Bulgan (04)	312	2.8%
5	Govi-Altai (05)	312	2.8%
6	Dornogovi (06)	312	2.8%
7	Dornod (07)	312	2.8%
8	Dundgovi (08)	312	2.8%
9	Zavhan (09)	408	3.6%
10	Uvurhangai (10)	592	5.3%
11	Umnugovi (11)	312	2.8%
12	Suhbaatar (12)	312	2.8%
13	Selenge (13)	408	3.6%
14	Tuv (14)	504	4.5%
15	Uvs (15)	408	3.6%
16	Hovd (16)	312	2.8%
17	Huvsgul (17)	504	4.5%
18	Hentii (18)	398	3.6%
19	Darhan-Uul (19)	336	3.0%
20	Ulaanbaatar (20)	3586	32.0%
21	Orhon (21)	240	2.1%
22	Govisumber (22)	0	0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.