Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа › ӨНЭЗС 2015 › Data Dictionary › F26 › V631



Монгол улс - ӨНЭЗС 2015

Судалгааны дугаар	DDI-MN-NSO-HSES-2015-v0.1
Он	2015 - 2016
Улс	Монгол улс
Гүйцэтгэгч	Үндэсний статистикийн хороо - ҮСХ
Судалгаа	Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Jan 05, 2017
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Jan 05, 2017
Хуудасын тоо	118966
Татагдсан тоо	11889

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • 01 Household
  • 02 Individual
  • 03 Livestock
  • 04 Livestock expenditure
  • 05 By product
  • 06 Crop
  • 07 Agriculture Expenditure
  • 08 Enterprise
  • 09 Other income
  • 10 Savings Loan
  • 11 Energy
  • 12 Payment service
  • 13 Durable
  • 14 Non food
  • 15 Urban diary
  • 16 Rural food 7 days
  • 18 Foodout
  • basicvars

2. Аймаг/ нийслэл (aimag)
Файл: 06 Crop

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 16 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 11-85

Тохиолдлууд: 8216 Хүчингүй: 0

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
11	Улаанбаатар	390	4.7%
21	Дорнод	299	3.6%
22	Сүхбаатар	156	1.9%
23	Хэнтий	754	9.2%
41	Төв	793	9.7%
42	Говьсүмбэр	0	0.0%
43	Сэлэнгэ	884	10.8%
44	Дорноговь	0	0.0%
45	Дархан-Уул	442	5.4%
46	Өмнөговь	91	1.1%
48	Дундговь	26	0.3%
61	Орхон	0	0.0%
62	Өвөрхангай	143	1.7%
63	Булган	260	3.2%
64	Баянхонгор	39	0.5%
65	Архангай	39	0.5%
67	Хөвсгөл	52	0.6%
81	Завхан	65	0.8%
82	Говь-Алтай	104	1.3%
83	Баян-Өлгий	2886	35.1%
84	Ховд	156	1.9%
85	Увс	637	7.8%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.