Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Цаг уурын хүндрэлийг даван туулж байгаа байдал - өрхийн панел судалгаа › ЦУХС 2012 › Data Dictionary › F9 › V278



Монгол улс - ЦУХС 2012

Судалгааны дугаар	DDI-MNG-NSO-MN-CS-2012-v1.0
Он	2012
Улс	Монгол улс
Гүйцэтгэгч	Үндэсний статистикийн хороо - УИХ
Түнш	ХБНГУ-ын ГЭЗСХ - ХБНГУ-ын Боловсрол, шинжилгээ судалгааны яам - Санхүүжилт хийсэн
Судалгаа	Цаг уурын хүндрэлийг даван туулж байгаа байдал - өрхийн панел судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Jun 21, 2017
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Jun 14, 2023
Хуудасын тоо	254258
Татагдсан тоо	9542

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • 01 Household
  • 02 Individual
  • 03 Business
  • 04 Income Remittance
  • 05 Income Remittance
  • 06 Other income
  • 06 Rent Income
  • 07 Received remittance
  • 08 Sent Remittance
  • 09 Agriculture
  • 10 Crop
  • 11 Herder
  • 12 Animal Number
  • 13 Livestock income
  • 14 By product
  • 15 Domestic animal
  • 16 Livestock
  • 17 Negative
  • 18 Negative continue
  • 19 Network
  • 20 Subjective
  • 21 Save loan
  • 22 Loan
  • 23 Housing
  • 24 Ger
  • 25 Other dwelling
  • 26 Energy
  • 27 Food
  • 28 Expenditure
  • 29 Durable
  • 30 Child
  • khotail_new
  • master
  • price
  • soum

2. ӨРХИЙН ДУГААР (hh_id)
Файл: 08 Sent Remittance

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 8 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 1-8

Тохиолдлууд: 1989 Хүчингүй: 0

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1		305	15.3%
2		284	14.3%
3		245	12.3%
4		240	12.1%
5		230	11.6%
6		225	11.3%
7		248	12.5%
8		212	10.7%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.