Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Ажиллах хүчний судалгаа › АХС 2022 › Data Dictionary › F1 › V155



Монгол улс - АХС 2022

Судалгааны дугаар	DDI-MNG-NSO-MN-LFS-2022-v1.0
Он	2022
Улс	Монгол улс
Гүйцэтгэгч	ҮСХ - Улсын Их Хурал
Судалгаа	Ажиллах хүчний судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Jun 29, 2023
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Jun 29, 2023
Хуудасын тоо	41081
Татагдсан тоо	4460

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • 2. LFS-2022_data_mon

G04. Сүүлийн долоо хоногт та яагаад ердийн ажлын цагаасаа илүү/дутуу ажилласан бэ? (G04)
Файл: 2. LFS-2022_data_mon

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 2 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 1-99

Тохиолдлууд: 1239 Хүчингүй: 50960

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1	Ээлжийн ажил болон тогтмол бус уян хатан ажлын цагтай ажлаас шалт	91	7.3%
2	Гэрээний нөхцөлтэй холбоотой ажлын цагаас шалтгаалан (хагас цаги	7	0.6%
3	Сүүлийн өдрүүдэд ажлын ачаалал нэмэгдсэн	202	16.3%
4	Өндөр орлоготой тул	4	0.3%
5	Өдрийн чөлөө, амралт, жилийн чөлөө, тусгай чөлөө	155	12.5%
6	Хувь хүн болон гэр бүлийн шалтгаан гэр бүлийн үүрэг хариуцлага	134	10.8%
7	Өвчин гэмтэл гэх мэт	43	3.5%
8	Үйлчлүүлэгч болон захиалгын бууралт түүхий эд эрчим хүчний дутаг	38	3.1%
9	Сургууль болон сургалт	11	0.9%
10	хөдөлмөрийн маргаан	0	0.0%
11	Ажил эхлэх ажил дуусах ажил өөрчлөгдөх	11	0.9%
12	Улирлын чанартай ажил	337	27.2%
13	Цаг агаар муу байгалийн гамшигийн нөлөө	42	3.4%
14	Үүсээд байгаа цар тахлын улмаас	10	0.8%
99	Бусад	154	12.4%
Sysmiss		50960

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.