Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Ажиллах хүчний судалгаа › АХС 2022 › Data Dictionary › F1 › V185



Монгол улс - АХС 2022

Судалгааны дугаар	DDI-MNG-NSO-MN-LFS-2022-v1.0
Он	2022
Улс	Монгол улс
Гүйцэтгэгч	ҮСХ - Улсын Их Хурал
Судалгаа	Ажиллах хүчний судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Jun 29, 2023
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Jun 29, 2023
Хуудасын тоо	24056
Татагдсан тоо	3053

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • 2. LFS-2022_data_mon

I08 (Нэр)-таны хамгийн сүүлчийн ажлаа хийхээ больсон шалтгаан юу байсан бэ? (I08)
Файл: 2. LFS-2022_data_mon

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 2 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 1-99

Тохиолдлууд: 15265 Хүчингүй: 36934

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1	Хувийн/гэр бүлийн шалтгаан	2304	15.1%
2	Өөрийн хүсэлтээр	5211	34.1%
3	Түр ажлын байр байсан	534	3.5%
4	Цалин хөлс тохирохгүй	383	2.5%
5	Ажил мэргэжил тохирохгүй	48	0.3%
6	Цэргийн жинхэнэ албанд татагдсан	25	0.2%
7	Шилжин суурьшихаар болсон	311	2.0%
8	Өвчтэй/хөгжлийн бэрхшээлтэй	510	3.3%
9	Тэтгэвэрт гарсан	3272	21.4%
10	Суралцах болсон	117	0.8%
11	Ажлын түр зогсолт	115	0.8%
12	Байгууллага татан буугдсан	880	5.8%
13	Цомхотголд орсон	298	2.0%
14	Ажиллах нөхцөл/орчин тохирохгүй	145	0.9%
15	Борлуулалт хийх зах зээл байгаагүй/ашиггүй байсан	80	0.5%
16	Байгалийн гамшиг аюулт үзэгдэлд өртөж малгүй болсон (ган, зуд, үер	103	0.7%
17	Мал маллах болсон	160	1.0%
18	Цар тахлын улмаас	287	1.9%
19	Хэт их хүнд суртал	10	0.1%
99	Бусад	472	3.1%
Sysmiss		36934

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.