Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Ажиллах хүчний судалгаа › АХС 2024 › Data Dictionary › F1 › V135



Монгол улс - АХС 2024

Судалгааны дугаар	DDI-MNG-NSO-MN-LFS-2024-v1.0
Он	2024
Улс	Монгол улс
Гүйцэтгэгч	ҮСХ - Улсын их хурал
Судалгаа	Ажиллах хүчний судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Sep 12, 2025
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Oct 16, 2025
Хуудасын тоо	5601
Татагдсан тоо	491

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • Data_lfs2024_mon

G04. Сүүлийн долоо хоногт (Нэр) нь яагаад ердийн ажлын цагаасаа илүү/дутуу ажилласан бэ? (g04)
Файл: Data_lfs2024_mon

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 8 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 1-99

Тохиолдлууд: 623 Хүчингүй: 49031

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1	Ээлжийн ажил болон тогтмол бус уян хатан ажлын цагтай ажлаас шалт	106	17.0%
2	Гэрээний нөхцөлтэй холбоотой ажлын цагаас шалтгаалан (хагас цаги	14	2.2%
3	Сүүлийн өдрүүдэд ажлын ачаалал нэмэгдсэн	127	20.4%
4	Өндөр орлоготой тул	4	0.6%
5	Өдрийн чөлөө, амралт, жилийн чөлөө, тусгай чөлөө	110	17.7%
6	Хувь хүн болон гэр бүлийн шалтгаан гэр бүлийн үүрэг хариуцлага	82	13.2%
7	Өвчин гэмтэл гэх мэт	34	5.5%
8	Үйлчлүүлэгч болон захиалгын бууралт түүхий эд эрчим хүчний дутаг	31	5.0%
9	Сургууль болон сургалт	3	0.5%
10	хөдөлмөрийн маргаан	4	0.6%
11	Ажил эхлэх ажил дуусах ажил өөрчлөгдөх	7	1.1%
12	Улирлаас хамаарч ажлын байр олддог	51	8.2%
13	Цаг агаар муу байгалийн гамшигийн нөлөө	29	4.7%
14	Үүсээд байгаа цар тахлын улмаас	0	0.0%
15	Давхар ажил эрхлэх болсон/эрхлэхээ больсон	0	0.0%
99	Бусад (уншиж өгөхгүй)	21	3.4%
Sysmiss		49031

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.