Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Ажиллах хүчний судалгаа › АХС 2019 › Data Dictionary › F5 › V785



Монгол улс - АХС 2019

Судалгааны дугаар	DDI-MNG-NSO-MN-LFS-2019-v1.0
Он	2019
Улс	Монгол улс
Гүйцэтгэгч	Үндэсний статистикийн хороо - УИХ
Судалгаа	Ажиллах хүчний судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Sep 30, 2020
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Oct 01, 2020
Хуудасын тоо	76446
Татагдсан тоо	8075

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • 3.-LFSdata_2019_mon

G04. Сүүлийн долоо хоногт та яагаад ердийн ажлын цагаасаа илүү/дутуу ажилласан бэ? (G04)
Файл: 3.-LFSdata_2019_mon

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 2 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 1-14

Тохиолдлууд: 1792 Хүчингүй: 42448

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1	Ээлжийн ажил болон тогтмол бус уян хатан ажлын цагтай ажлаас шалтгаалсан хувьсах ажлын цагтай учраас	128	7.1%
2	Гэрээний нөхцөлтэй холбоотой ажлын цагаас шалтгаалан (хагас цагийн ажил, төрийн ажил)	15	0.8%
3	Сүүлийн өдрүүдэд ажлын ачаалал нэмэгдсэн	352	19.6%
4	Өндөр орлоготой тул	30	1.7%
5	Өдрийн чөлөө, амралт, жилийн чөлөө, тусгай чөлөө	168	9.4%
6	Хувь хүн болон гэр бүлийн шалтгаан гэр бүлийн үүрэг хариуцлага	291	16.2%
7	Өвчин гэмтэл гэх мэт	64	3.6%
8	Үйлчлүүлэгч болон захиалгын бууралт түүхий эд эрчим хүчний дутагдал гэх мэт	71	4.0%
9	Сургууль болон сургалт	10	0.6%
10	хөдөлмөрийн маргаан	1	0.1%
11	Ажил эхлэх ажил дуусах ажил өөрчлөгдөх	33	1.8%
12	Улирлын чанартай ажил	439	24.5%
13	Цаг агаар муу байгалийн гамшигийн нөлөө	65	3.6%
14	Бусад	125	7.0%
Sysmiss		42448

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.