Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа › ӨНЭЗС 2012 › Data Dictionary › F20 › V496



Монгол улс - ӨНЭЗС 2012

Судалгааны дугаар	DDI-MNG-NSO-MN-HSES-2012-v1.0
Он	2012
Улс	Монгол улс
Гүйцэтгэгч	Үндэсний Статистикийн Хороо - УИХ
Судалгаа	Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Nov 21, 2014
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Nov 21, 2014
Хуудасын тоо	210121
Татагдсан тоо	12430

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • Household
  • Individual
  • Livestock
  • Livestock Expenditure
  • Product
  • Crop
  • Agricultural Expenditure
  • Enterprise
  • Other income
  • Remittance
  • Savings loan
  • Energy
  • Payment service
  • Durable
  • Non-Food
  • Urban Diary
  • Rural Food 7 day
  • Foodstuffs
  • Foodout
  • Basicvars

New code of aimag (newaimag)
Файл: Basicvars

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 12 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 11-85

Тохиолдлууд: 12811 Хүчингүй: 0

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
11	Ulaanbaatar	3578	27.9%
21	Dornod	312	2.4%
22	Sukhbaatar	408	3.2%
23	Khentii	504	3.9%
41	Tov	504	3.9%
42	Govisumber	0	0.0%
43	Selenge	407	3.2%
44	Dornogovi	309	2.4%
45	Darkhan-Uul	693	5.4%
46	Omnogovi	312	2.4%
48	Dundgovi	600	4.7%
61	Orkhon	696	5.4%
62	Ovorkhangai	504	3.9%
63	Bulgan	312	2.4%
64	Bayankhongor	408	3.2%
65	Arkhangai	504	3.9%
67	Khovsgol	600	4.7%
81	Zavkhan	408	3.2%
82	Govi-Altai	312	2.4%
83	Bayan-Olgii	408	3.2%
84	Khovd	312	2.4%
85	Uvs	720	5.6%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.