Уг каталоги нь ҮСХ-ны хэмжээнд зохион байгуулагдсан тооллого, судалгаанаас гадна улс орны хэмжээнд явагдаж буй бүх төрлийн тооллого, судалгааны мэдээллийг агуулах бөгөөд бусад байгууллагуудтай хамтран ажиллах болно. Үүний эхний алхам нь Эрүүл мэндийн яамтай хамтарч байгаа явдал юм. Каталогит судалгааны арга, аргачлал, агуулга, хэрхэн зохион байгуулагдсан тухай мэдээллийг агуулахаас гадна тэдгээрийн микро мэдээллийн файл, холбогдох материалуудыг харах, татаж авч ашиглах боломжийг олгоно.

Нүүр › Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа › ӨНЭЗС 2016 › Data Dictionary › F32 › V855



Монгол Улс - ӨНЭЗС 2016

Судалгааны дугаар	DDI-MN-NSO-HSES-2016-v0.1
Он	2016
Улс	Монгол Улс
Гүйцэтгэгч	Үндэсний статистикийн хороо - УИХ
Судалгаа	Өрхийн нийгэм, эдийн засгийн судалгаа
Мета мэдээлэл	DDI татах RDF татах

Үүссэн огноо	Aug 09, 2017
Сүүлд шинэчилсэн огноо	Aug 11, 2017
Хуудасын тоо	228457
Татагдсан тоо	36515

• Судалгааны тайлбар
• Мэдээллийн толь
• Анхдагч мэдээлэл авах
• Холбоотой материалууд



• Мэдээллийн толь
  • 01_Household
  • 02_Individual
  • 03_Livestock
  • 04_Livestock expenditure
  • 05_By_product
  • 06_Crop
  • 07_Agriculture_expenditure
  • 08_Enterprise
  • 09_Other_Income
  • 10_Remittance
  • 11_Savings_Loan
  • 12_Energy
  • 13_Payment_service
  • 14_Durable
  • 15_Non_Food
  • 16_Urban_Diary
  • 17_Food Supply
  • 17_Rural_Food_7days
  • 18_Food Stuffs
  • 19_Foodout
  • basicvars

P22B (item)
Файл: 13_Payment_service

Ерөнхий мэдээлэл

Төрөл: Салангид Талбарын төрөл: numeric Өргөн: 31 Аравтын бутархай: 0 Хүрээ: 1-13

Тохиолдлууд: 213863 Хүчингүй: 0

Ангилалууд

Утга	Ангилал	Ажиглалтын тоо
1	Халаалт	16451	7.7%
2	Цэвэр ус	16451	7.7%
3	Халуун ус	16451	7.7%
4	Бохир ус	16451	7.7%
5	Хог хаягдал	16451	7.7%
6	Талбайн хөлс	16451	7.7%
7	Бусад (лифт: )	16451	7.7%
8	Бусад төлбөр (сантехник засвар)	16451	7.7%
9	Ундны ус, л (зөөврийн)	16451	7.7%
10	Сууц түрээсэлсэний хөлс: Гэр	16451	7.7%
11	Сууц түрээсэлсэний хөлс: Байшин	16451	7.7%
12	Сууцны засварын хөлс	16451	7.7%
13	Бусад	16451	7.7%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.